SEO novinky: únor 2026

Yahoo Scout: Nový AI „odpovídací engine“

Yahoo oficiálně spustilo betatestování Yahoo Scout – vyhledávače poháněného umělou inteligencí. Na rozdíl od klasického seznamu odkazů Scout syntetizuje informace a poskytuje přímé, strukturované odpovědi podložené transparentními zdroji.

• Využití 30leté historie: Scout čerpá z unikátních dat Yahoo, která zahrnují 500 milionů uživatelských profilů a znalostní graf s více než miliardou entit.
• Integrace napříč portfoliem: Nová platforma Yahoo Scout Intelligence se propisuje do všech služeb – od Mailu a News až po Finance a Sports (např. automatické shrnutí e-mailů nebo analýzy herních výsledků).
• Nákupní a finanční asistent Yahoo Shopping: Dokáže během několika sekund srovnat produkty a expertní recenze, čímž nahrazuje hodiny manuálního hledání.
• Yahoo Finance: Nabízí analýzy trhu v reálném čase, které se aktualizují každých 10 minut.
• Strategická partnerství: Primárním modelem pro Scout je Claude od společnosti Anthropic (vybrán pro svou rychlost a bezpečnost).
• Data z otevřeného webu zajišťuje Bing od Microsoftu přes jejich grounding API.

 Služba je aktuálně dostupná v beta verzi pro uživatele v USA (desktop i mobilní aplikace). V nadcházejících měsících se počítá s hlubší personalizací a spuštěním nových formátů pro inzerenty v rámci generativního vyhledávání.

Google AI Overviews: Konec prokliků? Nově vás „přepnou“ do AI módu

Google zavádí významnou změnu v tom, jak uživatelé interagují s přehledy vygenerovanými umělou inteligencí (AI Overviews). Cílem je udržet uživatele v ekosystému Googlu namísto jeho odesílání na externí weby.

• Přímý skok do AI Mode: Pokud uživatel položí doplňující otázku (follow-up) v rámci AI Overview, Google ho nově přesune přímo do plnohodnotného AI módu. Tento přechod je podle Googlu přirozenější a plynulejší.
• Ztráta zdrojů a prokliků: V tomto novém rozhraní (aktuálně na mobilních zařízeních) dochází k překrytí původních výsledků vyhledávání. Zásadním problémem pro tvůrce obsahu je, že v tomto zobrazení chybí původní karty se zdroji a odkazy, což pravděpodobně povede k dalšímu poklesu organické návštěvnosti.
• Gemini 3 jako standard: Google potvrdil, že model Gemini 3 je nyní celosvětově výchozím modelem pro všechny AI Overviews. To znamená kvalitnější a komplexnější odpovědi přímo na stránce Googlu.

Google se stále agresivněji snaží transformovat z vyhledávače odkazů na „odpovídací stroj“. Pro provozovatele webů to znamená, že získat kliknutí z horní části výsledků vyhledávání bude s tímto konverzačním modelem ještě obtížnější než dříve.

Bing Webmaster Tools testuje nový „AI Performance“ report

Microsoft začal ve velmi omezeném beta testování plnit svůj slib a v nástroji Bing Webmaster Tools zobrazuje specifická data pro výkon v AI vyhledávání.

• Data o citacích: Nový přehled se zaměřuje na to, jak často je váš web citován v odpovědích Microsoft Copilot a u jeho partnerů.
• Metriky v reportu: Ukazuje počet citací a počet citovaných stránek v čase (po dnech).
• Interpretace dotazů (Grounding queries): Report nezobrazuje doslovné dotazy uživatelů, ale to, jak si je Bing interpretoval, včetně určení záměru (intentu) – zda jde o dotaz informační, navigační apod.
• Zásadní háček: Report zatím nezobrazuje počet kliknutí ani míru prokliku (CTR). Vidíte tedy pouze to, že vás AI „použila“ jako zdroj, ale nevíte, zda to na váš web přivedlo reálného návštěvníka.

Jde o první krok k transparentnosti v tom, jak se weby umisťují v AI odpovědích Bingu. Absence dat o proklicích naznačuje neochotu vyhledávačů přiznat, jak moc AI vyhledávání kanibalizuje návštěvnost webů.

AI citace jsou extrémně nekonzistentní

Nová studie SparkToro odhalila, že spoléhat se na to, jak vás AI doporučuje, je pro marketéry ošemetné. AI nástroje totiž na identické dotazy odpovídají pokaždé jinak.

• Méně než 1 % shoda: Šance, že ChatGPT nebo Google AI vygenerují na stejný dotaz dvakrát za sebou naprosto stejný seznam značek nebo produktů, je nižší než 1 %.
• Náhodné pořadí i počet: AI mění nejen to, koho doporučí, ale i v jakém pořadí a kolik položek v seznamu uvede (jednou 3, jindy 10).
• Proměnlivost uživatelů: Lidé pokládají dotazy velmi odlišně. I když mají stejný záměr (např. „najdi nejlepší sluchátka“), sémantická podobnost jejich zadání (promptů) je minimální, což chaos ve výsledcích ještě zvyšuje.
• Konec „rank trackingu“ v AI: Tradiční sledování pozic (1. místo, 2. místo, ...) v AI nedává smysl. Pokud se výsledek mění s každým obnovením, neexistuje nic jako stabilní „pozice“.

Místo sledování pozic je vhodné spíše měřit „Visibility Percentage“ (procento viditelnosti). Tedy: v kolika procentech případů z velkého vzorku (např. 100 dotazů) se vaše značka vůbec objeví. To je jediná metrika, která má v éře AI vyhledávání reálnou výpovědní hodnotu.

Limity velikosti souborů pro Googlebota

Google upřesnil, kolik dat jeho boti skutečně stahují. Nejde o změnu chování vyhledávače, ale o důležité zpřesnění čísel, která byla dříve uváděna nejednotně.

• Obecný limit infrastruktury (15 MB): Většina crawlerů a fetcherů Googlu (pro Shopping, News, Gemini atd.) má nastaven výchozí limit na 15 MB na jeden soubor.
• Googlebot a Google Search (2 MB): Pro potřeby klasického vyhledávání v HTML a podporovaných textových souborech je limit nastaven na 2 MB.
• PDF soubory (64 MB): Pro dokumenty ve formátu PDF je limit výrazně vyšší, a to 64 MB.
• Samostatné stahování zdrojů: Důležité je, že tyto limity platí pro samotný soubor (např. HTML kód). Externí zdroje jako CSS a JavaScript se stahují a počítají samostatně.

Pokud vaše HTML stránka (čistý kód bez obrázků) překročí limit 2 MB pro vyhledávání (nebo 15 MB pro širší infrastrukturu), Googlebot přestane stahovat další data. Obsah, který se nachází v kódu až za tímto limitem, nebude indexován.

V éře AI a komplexních skriptů je snadné HTML kód „nafouknout“. Tato aktualizace připomíná, že pro správné zaindexování (zejména u obsahově bohatých stránek) je kritické udržovat kód čistý a nepodstatné části (např. obří inline skripty) přesunout do externích souborů.

Google Ads v roce 2026: co lze očekávat

Google v roce 2026 přepisuje pravidla digitálního marketingu. Cílem je vytvořit nákupní zkušenost, která je plynulá, personalizovaná a řízená inteligentními agenty.

YouTube: Od inspirace k nákupu

• AI Matching: Google používá AI k hloubkovému pochopení obsahu a publik, aby okamžitě propojil značky s nejvhodnějšími komunitami tvůrců.
• Vliv na byznys: Cílem je zkrátit cestu uživatele od sledování videa („jen se dívám“) k nákupu („už to mám“).

Reklama v AI Mode

• Nové formáty v AI Mode: Google testuje sponzorované reklamy přímo v konverzačním AI rozhraní. Tyto reklamy se objevují vedle organických doporučení a pomáhají uživatelům porovnávat značky a obchody.
• Direct offers: Firmy mohou v momentě, kdy je zákazník připraven nakoupit, nabídnout personalizovanou nabídku (slevu, věrnostní bonus nebo balíček), aniž by měnily cenu pro ostatní uživatele.

Agentic commerce a protokoly UCP/AP2

• Nákupní agenti v akci: Agentic commerce se stává realitou. Google se snaží odstranit „dřinu“ z nakupování tím, že za uživatele nechá jednat AI agenty.
• Universal Commerce Protocol (UCP): Tento standard umožňuje bezpečné propojení mezi firmami a AI agenty, včetně digitální identity a plateb.
• Checkout přímo v AI: Uživatelé v USA již mohou nakupovat z webů jako Etsy nebo Wayfair přímo v AI Mode nebo aplikaci Gemini, aniž by opustili rozhraní Googlu. Brzy přibude Walmart, Target a Shopify.

Kreativita a výkon s Gemini 3

• Asset Studio: Nástroje jako Nano Banana a Veo 3 umožňují inzerentům vytvářet studiovou kvalitu obrázků a videí během minut. V roce 2025 vzrostl počet aktiv generovaných AI trojnásobně.
• AI Max: Nový typ kampaní (nástupce Performance Max), který pomáhá inzerentům oslovit miliardy nových vyhledávacích dotazů, které dříve nebyly pokryty.

Google zdůrazňuje, že celá éra „AI-first“ vyhledávání stojí na přísných standardech ochrany dat. I když agenti jednají jménem uživatelů, bezpečnost zůstává prioritou.

OpenAI spouští testování reklam v ChatGPT

OpenAI oficiálně zahájilo (9. února 2026) testování reklamního systému přímo v rozhraní ChatGPT. Cílem je zajistit financování bezplatného přístupu k pokročilým modelům pro stovky milionů uživatelů.

• Cílová skupina: Test probíhá v USA pro dospělé uživatele bezplatných tarifů (Free a Go). Předplatitelé Plus, Pro, Business a Enterprise zůstávají zcela bez reklam.
• Umístění a formát: Reklamy jsou vizuálně oddělené od odpovědí a jasně označené jako „Sponzorováno“. Objevují se jako doplňující karty k tématu konverzace (např. při hledání receptů se může zobrazit nabídka na dovoz potravin).
• Nezávislost odpovědí: OpenAI garantuje, že inzerenti nemohou ovlivnit obsah odpovědi ChatGPT. Odpovědi zůstávají nestranné a prioritou je jejich přínos pro uživatele, nikoliv komerční zájem.

Ochrana soukromí a kontrola

• Soukromí konverzací: Inzerenti nemají přístup k historii chatů, vzpomínkám ani osobním údajům. Dostávají pouze anonymizovaná, souhrnná data o počtu zobrazení a kliknutí.
• Cílení: Reklamy se zobrazují na základě tématu aktuální konverzace a předchozích interakcí, ale jsou vyloučeny u citlivých témat (zdraví, politika) a u uživatelů mladších 18 let.
• Uživatelská volba: Uživatelé mohou konkrétní reklamy odmítnout, mazat svá reklamní data nebo se z personalizace zcela odhlásit (výměnou za nižší limit bezplatných zpráv).

Pro firmy se otevírá zcela nový kanál, jak oslovit uživatele v momentě, kdy aktivně zvažují nákupní rozhodnutí. OpenAI plánuje systém postupně rozšiřovat o další formáty a interaktivní způsoby propojení značek se spotřebiteli.

Markdown soubory: Cloudflare nabízí automatizované řešení

Cloudflare spustil novou funkci Markdown for Agents, která umožňuje webovým stránkám automaticky servírovat svůj obsah AI botům a agentům ve formátu Markdown namísto klasického HTML.

• Úspora tokenů (až 80 %): HTML kód je pro AI „balast“. Zatímco běžný článek v HTML může spotřebovat přes 16 000 tokenů, jeho verze v Markdownu zabere jen cca 3 000. To dramaticky snižuje náklady na provoz AI a zrychluje jejich odpovědi.
• Struktura nad vizuálem: AI agenty nezajímají lišty, bannery ani scripty. Markdown jim poskytuje čistou sémantickou strukturu (nadpisy, seznamy, tabulky), kterou dokážou okamžitě zpracovat bez rizika chyb při převodu.
• Automatická konverze „on-the-fly“: Pokud má web tuto funkci zapnutou, Cloudflare detekuje požadavek od AI agenta (přes hlavičku Accept: text/markdown) a v reálném čase mu naservíruje optimalizovaný Markdown přímo ze své sítě.

• Content Signals: Cloudflare do hlaviček přidává informaci, zda autor dovoluje použití obsahu pro trénování AI, vyhledávání nebo jako vstup pro agenty (ai-train=yes, search=yes, atd.).
• X-Markdown-Tokens: Speciální hlavička, která agentovi rovnou řekne, kolik tokenů dokument obsahuje. To AI pomáhá lépe plánovat práci s pamětí (context window).

Funkci již využívají populární vývojářští agenti jako Claude Code nebo OpenCode a podporuje ji i OAI-Searchbot (vyhledávací bot pro ChatGPT).

ChatGPT vs. Google: 12 % objemu vyhledávání, ale 190krát méně návštěvnosti pro weby

Vztah mezi klasickými vyhledávači a AI asistenty prochází dynamickou proměnou. Nejnovější data od Ahrefs ukazují, že ChatGPT sice úspěšně konkuruje Googlu v počtu dotazů, ale jeho role v ekosystému návštěvnosti webových stránek je dramaticky odlišná. Zatímco Google funguje jako „rozcestník“, ChatGPT je spíše „koncovou stanicí“.

• Objem dotazů: ChatGPT zpracuje denně přibližně 2,5 miliardy promptů. To odpovídá 18 % celkového denního objemu Googlu.
• Search vs. Chat: Přibližně 65 % interakcí v ChatGPT lze klasifikovat jako dotazy, které lidé dříve zadávali do Googlu.
• Propast v návštěvnosti: Google posílá na webové stránky 190krát více trafficu než ChatGPT.
• Míra prokliku (CTR): ChatGPT má o 96 % nižší CTR než Google. Uživatelé dostávají odpovědi přímo v rozhraní a na zdrojové weby už neklikají.

Podle dat z ledna 2026 Google stále dominuje, ale ChatGPT již v objemu dotazů překonal tradiční vyhledávače jako Bing (ten se odhaduje na 1,2 mld. dotazů denně).

Google zlepší viditelnost odkazů v AI Overviews

Google pokračuje v úpravách svých AI výsledků vyhledávání. Robby Stein, viceprezident produktového oddělení Google Search, oznámil na síti X redesign způsobu, jakým se v rozhraní AI Overviews a AI Mode zobrazují odkazy na zdroje. Cílem je zvýšit transparentnost a usnadnit uživatelům proklik na původní obsah.

• Hover pop-upy (náhledy po najetí): Na desktopu se nyní při najetí myší na odkaz v AI odpovědi zobrazí vyskakovací okno. To obsahuje název webu, faviconu a krátký popis, takže uživatel hned vidí, odkud informace pochází.
• Výraznější ikony: Google zavádí viditelnější a popisnější ikony odkazů přímo v textu odpovědí, a to jak na desktopu, tak v mobilní verzi.
• Lepší zapojení uživatelů: Podle interního testování Googlu je toto nové uživatelské rozhraní (UI) pro lidi „poutavější“ a vede k častějším proklikům na weby.

Google se těmito iteracemi snaží najít balanc mezi poskytnutím rychlé odpovědi a udržením návštěvnosti pro tvůrce obsahu. Pokud se potvrdí, že „poutavější“ design skutečně vede k vyšší míře prokliku, může to zmírnit obavy z tzv. „zero-click“ vyhledávání.

Google Search Console: AI filtrace výkonu

Google oficiálně ukončil testování a plošně nasadil nový nástroj poháněný umělou inteligencí přímo do Google Search Console (GSC). Tato funkce umožňuje uživatelům ovládat přehledy výkonu pomocí promptů namísto ručního klikání v filtrech.

Namísto složitého nastavování parametrů stačí nástroji popsat, jakou analýzu chcete vidět. AI vaše zadání okamžitě transformuje do odpovídajících filtrů a nastavení přehledu.

• Výběr metrik: Podle vašeho dotazu vybere relevantní data (Kliknutí, Zobrazení, CTR nebo Průměrnou pozici).
• Aplikace filtrů: Dokáže vyfiltrovat data podle dotazu, konkrétní stránky, země, zařízení nebo typu vyhledávání.
• Nastavení porovnání: Snadno nakonfiguruje i složitější časová porovnání (např. vlastní časové úseky) bez nutnosti manuálního zadávání.

Aktuálně je tato funkce dostupná pouze pro výsledky vyhledávání (nikoliv pro Discover nebo Google Zprávy). I když jde o AI, která nemusí být vždy stoprocentní, výrazně zrychluje analýzu dat a pomáhá odhalit souvislosti, které byste při manuálním filtrování mohli přehlédnout. 

Vyzkoušejte se zeptat například na „porovnání kliknutí z mobilů v posledních 3 měsících oproti předchozímu roku“ a sledujte, jak rychle AI report připraví.

Markdown soubory v SEO: Google a Bing varují před komplikacemi

V komunitě se v poslední době rozhořela debata o používání Markdown souborů (.md) pro účely SEO. Ačkoliv se někteří domnívají, že jednodušší formát může AI botům usnadnit práci, zástupci největších vyhledávačů, John Mueller (Google) a Fabrice Canel (Bing), jsou k tomuto trendu skeptičtí.

• Zbytečná zátěž při procházení: Používání samostatných Markdown verzí stránek může zvýšit nárok na crawl budget bez reálného přínosu.
• Chybovost a údržba: Fabrice Canel (Bing) upozornil na riziko, že .md verze stránky může být „polorozbitá“ a nikdo ji nebude opravovat, protože se zaměřuje pouze na boty, nikoliv na lidi.
• Rankování podle uživatele: Bing i Google zdůrazňují, že jejich systémy hodnotí obsah na základě toho, co vidí skutečný uživatel (tedy renderované HTML), nikoliv podle čistého textu v Markdownu.
• Riziko spamu a manipulace: Pokud začnou SEO specialisté masivně využívat .md soubory k manipulaci výsledků, vyhledávače je začnou jednoduše filtrovat nebo ignorovat.

Analytik Glenn Gabe přirovnává snahy o Markdown SEO k dřívějšímu formátu AMP. S tím zásadním rozdílem, že zatímco AMP nabízelo jasné výhody v rychlosti a speciální označení ve výsledcích hledání, u Markdown souborů neexistuje žádná potvrzená odměna od Googlu či Bingu.

Proč vás ChatGPT nenajde? Jazyková bariéra, o které jste nevěděli

Nová analýza více než 10 milionů dotazů v ChatGPT odhalila znepokojivý fakt pro lokální firmy: i když zadáte dotaz v češtině, polštině nebo němčině, AI si velkou část podkladů dohledává v angličtině. Výsledkem je, že lokální lídři trhu často mizí ve stínu globálních značek.

Jak ChatGPT „přemýšlí“ v zákulisí

Když položíte dotaz, ChatGPT ho pro vnitřní potřeby rozdělí na několik poddotazů (tzv. query fan-outs). Analýza ukázala, že:

• 43 % všech rešerší probíhá na anglickojazyčném webu, a to i u dotazů v jiných jazycích.
• U 78 % relací v cizích jazycích provede ChatGPT alespoň jeden poddotaz v angličtině.
• Jazyková zaujatost: U španělštiny probíhá v angličtině 66 % rešerší, u turečtiny je to dokonce 94 %.

Dopady na lokální byznys

Tento mechanismus vytváří systémovou výhodu pro globální hráče. V praxi to vypadá následovně:

• Polsko: Při dotazu na nejlepší aukční portály (v polštině z polské IP adresy) ChatGPT často upozaďuje lokálního giganta Allegro a upřednostňuje eBay.
• Německo: Dotaz na německé softwarové firmy často vygeneruje seznam mezinárodních značek, protože zdroje, které ChatGPT cituje, jsou v angličtině.
• Španělsko: U kosmetiky ChatGPT doporučuje globální značky, protože při rešerši automaticky přidává k dotazu slovo „global“.

Proč se to děje?

Důvody nejsou záměrně škodlivé, ale technické:

1. Signály autority: Globální (anglické) stránky mají více zpětných odkazů a citací, což modely vnímají jako vyšší důvěryhodnost.
2. Minimalizace rizika: Polovina obsahu internetu je v angličtině. Pro AI je bezpečnější hledat tam, kde je nejvyšší pravděpodobnost nalezení „kvalitního“ zdroje.

„Jazyková zaujatost ChatGPT není zlý úmysl, ale důsledek trénovacích dat a dominance angličtiny na webu. Lokální firmy kvůli tomu ztrácejí i na domácím trhu,“ uvádí Tomek Rudzki.

Co s tím? Strategie pro lokální SEO

Pokud chcete být v AI vyhledávání vidět, pouhý překlad webu nestačí. Rudzki doporučuje:

• Analýza citací: Zjistěte, které anglické zdroje (Reddit, Wikipedia, oborové magazíny) ChatGPT ve vašem segmentu cituje.
• Strategický anglický obsah: Vytvořte anglické verze klíčových stránek nebo usilujte o zmínky v anglických seznamech („listicles“), ze kterých AI čerpá.
• Sledování konkurence: Sledujte, v jakých anglických zdrojích se objevuje vaše konkurence a vy nikoliv.

Dokud nevzniknou silné vícejazyčné AI modely trénované primárně na lokálních datech, musí se firmy přizpůsobit. Být lídrem lokálního trhu v roce 2026 znamená být viditelný i pro „anglické oči“ umělé inteligence.

Zdroje

• https://www.yahooinc.com/press/introducing-yahoo-scout-a-new-ai-answer-engine 
• https://searchengineland.com/google-ai-overviews-follow-up-questions-jump-you-directly-to-ai-mode-468016 
• https://searchengineland.com/bing-webmaster-tools-testing-new-ai-performance-report-468039
• https://blogs.bing.com/webmaster/February-2026/Introducing-AI-Performance-in-Bing-Webmaster-Tools-Public-Preview
• https://sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/ 
• https://www.searchenginejournal.com/google-updates-googlebot-file-size-limit-docs/566485/ 
• https://blog.google/products/ads-commerce/digital-advertising-commerce-2026/ 
• https://openai.com/cs-CZ/index/testing-ads-in-chatgpt/ 
• https://blog.cloudflare.com/markdown-for-agents/
• https://ahrefs.com/blog/chatgpt-has-12-percent-of-googles-search-volume/
• https://www.searchenginejournal.com/google-says-links-will-be-more-visible-in-ai-overviews/567719/ 
• https://x.com/rmstein/status/2023865995908313531?s=20
• https://searchengineland.com/google-search-console-ai-powered-configuration-rolling-out-469349
• https://www.seroundtable.com/google-bing-markdown-files-40928.html